psutil-系统监控利器：psutil实时监测系统性能

psutil-系统监控利器：psutil实时监测系统性能

在我们使用计算机的时候，要时刻关注计算机的性能是否正常，监测系统性能能帮助我们合理利用计算机资源，更好地完成工作。而 psutil 就是一个非常好用的 Python 库，能够帮助我们实时监测系统的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 情况等重要指标。

psutil 的安装

要使用 psutil 监测系统性能，首先需要安装它。在终端输入以下命令，可以通过 pip 安装：

pip install psutil

psutil 库的主要功能

获取 CPU 的核数，CPU 的占用率

获取内存使用情况

获取磁盘的使用情况

获取网络的情况

获取进程信息

获取 CPU 的核数，CPU 的占用率

在使用 psutil 监测系统的 CPU 情况的时候，最重要的功能就是获取 CPU 的核数以及 CPU 的占用率。在 Python 中使用 psutil 获取 CPU 的核数，可以通过以下代码实现：

    # 获取 CPU 的核数

    cpu_count = psutil.cpu_count(logical=False)
    print("CPU 核数：", cpu_count)
    # 获取 CPU 的占用率

    cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
    print("CPU 占用率：", cpu_percent)

上述代码先通过 psutil.cpu_count(logical=False) 获取 CPU 的物理核数，然后使用 psutil.cpu_percent(interval=1) 获取 CPU 的占用率，interval 参数是监测 CPU 占用率的时间间隔。

获取内存使用情况

监测系统的内存使用情况也是我们常常需要做的事情之一。在使用 psutil 监测内存的时候，可以通过以下代码实现：

    # 获取内存使用情况

    mem = psutil.virtual_memory()
    print("总内存：", mem.total)
    print("已用内存：", mem.used)
    print("剩余内存：", mem.free)

上述代码使用 psutil.virtual_memory() 获取系统的内存使用情况，并打印出总内存、已用内存和剩余内存。

获取磁盘的使用情况

磁盘的可用空间也是我们需要关注的一个因素。使用 psutil 监测磁盘的使用情况，可以通过以下代码实现：

    # 获取磁盘使用情况

    usage = psutil.disk_usage('/')
    print("总空间：", usage.total)
    print("已用空间：", usage.used)
    print("剩余空间：", usage.free)

上述代码使用 psutil.disk_usage('/') 获取根目录的磁盘使用情况，并打印出总空间、已用空间和剩余空间。

获取网络的情况

除了 CPU、内存和磁盘，我们还需要关注网络的状态。使用 psutil 监测网络情况，可以通过以下代码实现：

    # 获取网络情况

    net_io = psutil.net_io_counters()
    print("发送字节数：", net_io.bytes_sent)
    print("接收字节数：", net_io.bytes_recv)

上述代码使用 psutil.net_io_counters() 获取网络的输入输出统计信息，并打印出发送字节数和接收字节数。

获取进程信息

在监测系统性能的时候，我们还需要关注当前系统中运行的进程信息。使用 psutil 获取进程信息，可以通过以下代码实现：

    # 获取进程信息

    proc = psutil.Process(os.getpid())
    print("当前进程名称：", proc.name())
    print("当前进程 ID：", proc.pid)

上述代码使用 psutil.Process(os.getpid()) 获取当前进程的信息，并通过 proc.name() 和 proc.pid 分别获取进程的名称和 ID。

实时监测系统性能

使用 psutil，我们可以在 Python 中轻松地实时监测系统性能，通过获取系统的各种统计信息，可以更好地了解系统的状态，优化应用程序，提高计算机的效率。

实时监测系统性能，可以通过使用时间循环，在一定间隔时间里不断获取系统的各种指标，并打印出来。以下是一个简单的示例代码：

import psutil

import time
def monitor():
    while True:
        cpu_count = psutil.cpu_count(logical=False)
        cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
        mem = psutil.virtual_memory()
        usage = psutil.disk_usage('/')
        net_io = psutil.net_io_counters()
        proc = psutil.Process(os.getpid())
        print("CPU 核数：", cpu_count)
        print("CPU 占用率：", cpu_percent)
        print("总内存：", mem.total)
        print("已用内存：", mem.used)
        print("剩余内存：", mem.free)
        print("总空间：", usage.total)
        print("已用空间：", usage.used)
        print("剩余空间：", usage.free)
        print("发送字节数：", net_io.bytes_sent)
        print("接收字节数：", net_io.bytes_recv)
        print("当前进程名称：", proc.name())
        print("当前进程 ID：", proc.pid)
        time.sleep(5)
if __name__ == '__main__':
    monitor()

上述代码通过使用 while 循环，在每次循环中获取系统的各种指标，并打印出来。循环周期可以通过 time.sleep() 来控制，这里设置为 5 秒。

总结

psutil 是一个非常实用的 Python 库，能够帮助我们轻松地监测系统的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 情况等重要指标，为我们优化计算机的使用提供了很大的便利性。如果你需要轻松地监测系统的性能，psutil 动起来！